O que é ciência de dados?

13 Nov O que é ciência de dados?

Conversamos com o time da Alvin sobre os desafios de time de dados em suas rotinas de trabalho, principalmente em relação a linhagem de dados (ou Data Lineage), que é toda a jornada que os dados fazem entre múltiplas ferramentas. Ou seja, ao longo do curso, Ciência de Dados e Inteligência Artificial se mesclam e podem ser aprendidos de forma complementar. As mensalidades da Gran Faculdade para o Tecnólogo em Ciência de Dados EAD são pensadas para facilitar o acesso ao ensino de qualidade de forma online (mensalidades a partir de R$89,90 para você se formar sem precisar se endividar para isso). Apesar de não ser acessível a grande parte da população do país, tanto pela localização, quanto pelos valores de mensalidade, essa formação é bem robusta e generalista, formando profissionais com amplo conhecimento técnico. Todos os cursos são tecnólogos e na modalidade EAD, além de terem o reconhecimento do MEC. Uma outra habilidade é ter conhecimentos teóricos e práticos sobre o que é chamado “internet das coisas”, ou seja, rede de objetos que, conectados à internet, podem coletar e transmitir dados, bem como o seu funcionamento.

Cibersegurança: o que é, importância, tipos e carreira na área

Seja no desenvolvimento de algoritmos e sistemas que podem aprender com os dados, reconhecer padrões, fazer previsões e automatizar tarefas por meio da Inteligência Artificial. Antes de decidir mergulhar no fascinante mundo dos cientistas de dados, você deve avaliar o momento pelo qual está passando e colocar no papel os seus objetivos. Existem ainda cursos voltados para as soluções tecnológicas utilizadas https://piauinoticias.com/educa%C3%A7%C3%A3o/114012-trazendo-o-futuro-para-o-presente-explorando-a-ci%C3%AAncia-de-dados-e-machine-learning.html na profissão, para quem deseja se especializar ainda mais na área. A pós-graduação em Data Warehouse e Business Intelligence é uma das opções para expandir o seu portfólio. Se o cientista de dados ocupar um cargo de gerência, o salário média salta para R$ 19.000,00, sendo o teto de R$ 35.000,00. O cientista de dados pode atuar em posições estratégicas em diferentes organizações públicas e privadas.

Conheça o curso de Ciência de Dados e veja onde estudar

Além disso, um cientista de dados também é responsável por visualizar os resultados de forma clara e compreensível. Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders. Para cumprir suas responsabilidades, o profissional utiliza uma combinação de conhecimentos em estatística, matemática, programação e domínio de ferramentas e técnicas específicas. Eles são proficientes em linguagens de programação, como Python e R, e têm experiência em lidar com bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados.

• Trabalhar como cientista de dados foi considerado o melhor emprego de 2019 de acordo com ranking do Glassdoor, site de recrutamento profissional dos Estados Unidos.
• A computação é uma área oriunda da matemática, então evidentemente é importante estudar conceitos matemáticos.
• Eles ajudam muito a lidar com as instalações de bibliotecas necessárias e a preparar a máquina para gerenciar os dados nas tarefas do cotidiano.
• Uma pessoa cientista de dados é, sobretudo, uma pessoa com o poder de gerar mudanças significativas em seu contexto.
• No Brasil, por exemplo, existem discussões e projetos de leis que visam regulamentar o uso das IAs, principalmente no âmbito das eleições e fake news.

Entenda o que é Ciências Contábeis e qual a sua importância

Entre elas, destaque para a capacidade de comunicação, já que cabe ao cientista de dados passar para outros líderes e profissionais os resultados das suas análises. O uso de dados vem levando a melhorias em várias áreas, como logística, Trazendo o futuro para o presente: explorando a ciência de dados e machine learning marketing, finanças, gestão de recursos humanos e em setores altamente especializados, como o da robótica e pesquisa espacial. Um cientista de dados precisa saber capturar, armazenar e processar com várias tecnologias.

• É estimado que se dedique 13 a 18 horas a ele, dependendo de você cursar ou não a Introdução ao R no final, o que não é necessário para os propósitos desse guia.
• Cientista de dados é, segundo a Harvard Business Review, “a profissão mais sexy do século 21”.
• Plataformas de nuvem tipicamente possuem diferentes modelos de precificação, como por uso ou assinaturas, para atender às necessidades de seus usuários finais, seja uma grande empresa ou uma startup pequena.
• Aliado a isso, o período entre o final de abril e o início de maio de 2024 ainda tem influência do fenômeno El Niño, que é responsável por aquecer as águas do oceano Pacífico, contribuindo para que áreas de instabilidade fiquem sobre o Estado.
• Ainda este ano, uma atividade solar ainda mais intensa poderá trazer auroras mais vívidas do que as ocasionadas em 11 de maio.

Geralmente, a pessoa engenheira dados é quem assume o papel de ser a responsável por integrar, consolidar, limpar e estruturar os dados para uso em futuras análises. A Engenharia de Dados é a área responsável por desenvolver, implementar e manter esse ambiente, que chamamos de Pipeline. É nele que vamos criar todas as etapas relacionadas ao fluxo de dados, desde a extração, passando pelo armazenamento, até a distribuição dos dados para consumo. O primeiro, publicado em 2003, abordava o Google File System, um sistema de arquivos distribuídos. Logo em seguida, em 2004, foi publicado outro artigo sobre MapReduce, uma técnica de processamento de grandes volumes de dados. Um bom exemplo são as redes sociais, onde temos milhares de mensagens e registros em bancos para serem atualizados.

Ferramentas de colaboração

Com certeza, você já ouviu falar dela por aí, em qualquer evento (de tecnologia ou não), meetup, workshop, curso e até mesmo em uma conversa de bar. Empresas, governos e pessoas «comuns» se arriscam e começam a investir na novidade, o que, por um lado, pode ser muito bom. Esses só foram alguns exemplos de atuação entre as várias formas que o Data Science está incorporado em diversos setores empresariais. Você pode querer encontrar um modelo com um bom equilíbrio entre capacidades preditivas e interpretativas, ou pode querer focar em um em detrimento do outro.

Aproveite as vantagens e valores da Gran Faculdade

• Tecnologias de código aberto são amplamente utilizadas em conjuntos de ferramentas de ciência de dados.
• Diversas técnicas de aprendizado de máquina são aplicadas aos dados para identificar o modelo de aprendizado que melhor se adapta às necessidades do negócio.
• É necessário entender como coletar dados e transformá-los para atender a um modelo, com técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina.
• As equipes também podem ter fluxos de trabalho diferentes, o que significa que a equipe de TI deve reconstruir e atualizar continuamente os ambientes.